当前，我（wǒ）国制造业面临着异常严（yán）峻的（de）挑战，在这种（zhǒng）背（bèi）景下，制造（zào）企业如何（hé）实现转型升级？推（tuī）进智能制（zhì）造成为（wéi）重要的途径，然而，我国制造企（qǐ）业推进智能（néng）制造面临着（zhe）诸多难点问题：

　　NO.1

　　概念满（mǎn）天飞，技术一大堆（duī）

　　近几年来，从工业4.0的热潮开（kāi）始，智（zhì）能制（zhì）造、CPS、工业（yè）互联（lián）网（平台）、企业上云、工业（yè）APP、人工智（zhì）能（néng）、工业大数据、数字工厂、数字经济（jì）、数字化转型、C2B(C2M)等（děng）概念接踵而至，对于大多数制造（zào）企业而言，可以说是（shì）眼花缭（liáo）乱、无所（suǒ）适从。

　　智能制造涉及的技术非常多（duō），例如（rú）云计算、边缘计（jì）算、RFID、工业机器（qì）人、机器（qì）视觉、立体（tǐ）仓库、AGV、虚拟现实/增（zēng）强现实、三维打印/增材制（zhì）造（zào）、工业安全、TSN（时间敏感网络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维（wéi）护......，让企业目不暇接。这些技术看起来都很（hěn）美，但（dàn）如何应用，如（rú）何取得实效？很多企业还不得而知（zhī）。

　　NO.2

　　摸着石头过河

　　企业（yè）推进智（zhì）能制造领域的相关（guān）技术十分缺（quē）乏经（jīng）验，欠（qiàn）缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已（yǐ）经存在三种类型的（de）孤岛（dǎo）：信息（xī）孤（gū）岛、自动化孤岛，以及信（xìn）息系统（tǒng）与自动（dòng）化系统之间的孤岛。企业目前（qián）也（yě）缺乏统一的部门来系统规（guī）划和推进智能（néng）制造。在实际推进智能制造的（de）过程中，企业也仍然是头痛医头，缺乏章法。

　　NO.3

　　理想很丰（fēng）满，现实很骨感

　　推进智能制造，前（qián）景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入（rù）。在“专项”、“示（shì）范”以及“机器（qì）换人”等政（zhèng）策刺激下，一些国（guó）有（yǒu）企业和大（dà）型民（mín）营（yíng）企（qǐ）业争取到各（gè）级（jí）政（zhèng）府给予（yǔ）的资金扶持，而中（zhōng）小企业只能“隔岸观火”，自力更生。然而，为了争取政（zhèng）府项目，方案必须做得漂亮（liàng），档次必须高大上，投入必须（xū）上亿。

　　大屏幕指挥中心（xīn）是必须（xū）有（yǒu）的，大量采用机器人的自动化（huà）生产线是（shì）必须（xū）建的，立体仓（cāng）库（kù）、AGV也是可以有的，MES更是必不可（kě）少的，国产（chǎn）系统是必须用的。至于究竟能否取（qǔ）得实效，就只有企业（yè）“冷暖自知”了。

　　NO.4

　　自（zì）动化、数字（zì）化还是智能化（huà）？

　　在推进智能制造（zào）过程中，不（bú）少企业对于建立无人（rén）工厂、黑灯工厂跃跃欲（yù）试，认（rèn）为这就（jiù）是智能工（gōng）厂。而实际上，高度自动（dòng）化是工业3.0的理念。

　　对于大（dà）批量生产的产品，国外的（de）优（yōu）秀企业早（zǎo）就实现了无人工厂（chǎng），例如（rú）日本FANUC全自动装配伺服（fú）电（diàn）机，40秒（miǎo）一（yī）个（gè），但其前（qián）提是（shì）产品的标（biāo）准化（huà）、系列（liè）化，以（yǐ）及面向自动化装配的设计，例如将需要用（yòng）线缆进行插装（zhuāng）的结构改为插（chā）座式的结构（gòu）。

　　从技术和管理的角度看，中国制造要走向智能制造（zào），主要（yào）还（hái）存在五大难点：

　　一，智能制（zhì）造是（shì）基于新的物联网、大数（shù）据（jù）、云计算等数字化技术（shù）与先进制造技术的深度融合，贯穿于从设计、供（gòng）应（yīng）、生产制造、服务（wù）等整（zhěng）个供应链制造、运营和管（guǎn）理的各个环节（jiē）。

　　因此，智能制（zhì）造（zào）包含两个（gè）系统（tǒng）工程，一个（gè）是智能（néng）制造技术（制造技术和（hé）信息技术（shù））整（zhěng）合的系统（tǒng）工（gōng）程，另（lìng）一个是管理的系（xì）统工程。目前，这两（liǎng）个系统工（gōng）程不（bú）仅是中国企业面临的问题，欧美（měi）企业也（yě）同样面临这（zhè）个（gè）问题。

　　二，装备制造业仍然是（shì）瓶颈，跟不上智能制造发展的（de）要（yào）求。智（zhì）能制造最终还是要落到制造技术和装备上，虽然我国在互联网（wǎng）、物联（lián）网、大数据、云计算（suàn）等数字化技术以（yǐ）及5G的（de）深入应用上处于优势地位，但制造最后的（de）执行（háng）单元还得（dé）是机床，在这方面我们与欧（ōu）美日企业相比（bǐ）还（hái）存在很大的差距，比（bǐ）如工（gōng）业机器人、3D打（dǎ）印（yìn）、芯片（piàn）光刻机、高精度的测量测试设备（bèi）等。

　　三，基础数（shù）据平台深度（dù）开发（fā）不（bú）受控。企业要（yào）实（shí）现智能制造，需要（yào）两个基础系统平台，一个（gè）是MES系（xì）统，另一个是ERP系（xì）统（tǒng），而这两个系统我们没有自（zì）主的软件平台，还是要依赖于欧（ōu）美，因此在深（shēn）度定制开发上还是受限制。

　　四，算（suàn）法开发。智能制造需（xū）要基（jī）于（yú）数（shù）据并充分挖掘数据价值而实现（xiàn）自决（jué）策、自管理、自学习，从数据源采集、数据呈现、数据分（fèn）析（xī）到自（zì）行诊断、自动（dòng）反馈、自（zì）动调整（zhěng）控（kòng）制，中间（jiān）就离（lí）不开算法的开（kāi）发，智能的核心也就是算法（fǎ）。

　　而算（suàn）法开发是一个多元跨界（jiè）和交叉学科的工作（zuò），既要求对业（yè）务（wù）有深入（rù）理解，又要有IT技术思维（wéi）。目前，我们在（zài）算法开放的资源上还（hái）存在（zài）很大（dà）的差距。

　　五（wǔ），管理和组织的变革。一方面，智能制造基（jī）于数（shù）据实现端对端、信息充分共享、管理（lǐ）平台化，打破了企业（yè）原（yuán）有（yǒu）的（de）金字塔官僚管理（lǐ）体制结构，来（lái）自原有权力结（jié）构（gòu）拥有者的变革阻力会很大（dà），往往他们还掌（zhǎng）握（wò）了决策权，导致智能制造的资源（yuán）投入不到位。

　　另一方面，管理方（fāng）式（shì）会因信息平台化而发生改变，个体和任务小团队（duì）的自管理（lǐ）、自决策（cè）机制会越（yuè）来越普遍，但是（shì），目（mù）前（qián）还没有找到很好的组织管理方式及组织（zhī）文化激发个体和小团队的工（gōng）作意愿并相互（hù）协同。

　　基于以上原因，未来智能制造之路还有很长一段时间需要（yào）去探（tàn）索，其中有三（sān）点是需有（yǒu）所创新和突破：

　　一是（shì）在技术上需要自主研发，突破装配和软件技术的（de）瓶颈（jǐng），同时关注整个生态链（liàn）中的核心技（jì）术；

　　二是在适（shì）应（yīng）性上，需要推动组织和（hé）管理（lǐ）的变革，以适应信息技术带（dài）来的管理变化。

　　三（sān）是在智能（néng）化的（de）道路上需要引入系统（tǒng）工程（chéng）、顶层（céng）设计，才有可（kě）能实（shí）现制造技术、信息技术（shù）和组织管理（lǐ）三者的深度融合。

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